Module DATA

Objectif

L’objectif de cet enseignement est de présenter les méthodes destinées à créer des modèles prédictifs et à leur validation, avec des applications dans le domaine biomédical. L’enseignement présente les approches supervisées et non supervisées dans l’apprentissage statistique. Ceci inclue la classification, les méthodes de régression, les données de survie. Un accent particulier est mis sur les approches de validation des modèles et d’estimation de l’erreur.

Organisation pédagogique:

– Cours: Les étudiants sont invités à suivre ces enseignements en présentiel sur site ou différé grâce à l’enregistrement du cours mis en ligne sur MOODLE, pendant la semaine qui suit le cours. Les supports de cours (diapos/documents) sont mis en ligne après le cours et restent disponibles pendant toute la durée de la formation.
– ED: Les étudiants sont invités à suivre ces enseignements en présentiel (sauf cas exceptionnel à distance). Il n’y a pas d’enregistrement des EDs et donc pas de possibilité de visionner la correction des EDs par l’enseignant en différé. Les corrigés sont cependant mis en ligne après la séance et restent disponibles pendant toute la durée de la formation.
Les stages de révision sont en présentiel exclusivement.