Modules du CESAM

Dans le cadre du DIU CESAM, 4 modules sont proposés et 1 cours informatique

Ressources pédagogiques :

L’ensemble des étudiants inscrits disposent d’un accès personnalisé, suivant des modalités décrites dans le programme de travail qui leur est transmis par mail, après validation administrative de leur inscription, à un site intranet dédié. Ils pourront en particulier, y trouver les slides du cours hebdomadaire, au fur et à mesure de son déroulement. Ils pourront aussi contacter les enseignants, pour poser toutes questions d’ordre pédagogique.

1. Méthodologie Statistique (METHO) : 1^er semestre
   

   Ce module porte sur les méthodes de base utilisées dans le domaine biomédical. Il présente le mode de raisonnement statistique, et les principales méthodes d’estimation et de test.

2. Méthodes Statistiques en Recherche Clinique (STARC) : 2^e semestre
   

   Ce module concerne principalement les essais thérapeutiques.
Il est essentiellement consacré à la méthodologie des essais thérapeutiques comparatifs : préalable, conception, méthodes d’analyse statistique, interprétation des résultats, lecture critique d’articles.

3. Épidémiologie – Principes et Méthodes Quantitatives (EPIQ) : 2^e semestre
   

   Ce module  initie à la méthodologie et à l’interprétation des études observationnelles.
Il couvre l’ensemble des méthodes allant de l’établissement du protocole à l’exécution de l’analyse.

4. Sciences de Données et apprentissage statistique (DATA) : 2^e semestre
   

   Ce module a pour objectif de présenter les méthodes destinées à créer des modèles prédictifs et à leur validation, avec des applications dans le domaine biomédical. L’enseignement présente les approches supervisées et non supervisées dans l’apprentissage statistique. Ceci inclue la classification, les méthodes de régression, les données de survie. Un accent particulier est mis sur les approches de validation des modèles et d’estimation de l’erreur.

5. Cours d’informatique – SILS (cours NON validant du DIU CESAM)
   

   Ce cours, à vocation résolument pratique, met l’accent sur l’utilisation du logiciel dans la démarche statistique, de la gestion des données à la modélisation.