Statistique, modélisation et science des données en santé (SMSDS)

L’objectif principal du parcours SMSDS de seconde année du master de Santé Publique est d’accompagner l’étudiant vers une maîtrise théorique et pratique de la biostatistique et de la science des données en santé permettant une insertion dans un milieu professionnel ou la poursuite vers un doctorat en vue d’une thèse de sciences.

Ces compétences reposent notamment sur :

• une connaissance des outils statistiques fréquemment utilisés en épidémiologie et recherche clinique : modèles linéaires généralisés, modèles mixtes, modèles de survie et leurs adaptations dans un cadre d’inférence causale pour données observationnelles ;
• une connaissance des principales méthodes d’apprentissage automatique et d’analyse de données de grande dimension ;
• une connaissance des principales méthodes de modélisation de systèmes dynamiques ;
• une introduction à l’inférence bayésienne et aux outils de modélisation ;
• une maîtrise du logiciel R pour l’analyse de données et la représentation graphique ;
• une acquisition des compétences permettant de travailler de façon autonome, individuellement ou en petits groupes, pour rechercher ou développer des approches méthodologiques permettant de répondre à une nouvelle problématique ;
• Une compétence globale pour développer et traiter une question de recherche, de sa formulation à la rédaction d’un rapport ou article scientifique.

La présence d’un tronc commun permet de s’assurer d’un niveau de compétences et connaissances de qualité dans ces différents domaines. La diversité des unités d’enseignement (UE) optionnelles proposées permet ensuite à l’étudiant d’approfondir ses connaissances et compétences dans des domaines qu’il choisit pour un parcours adapté à ses objectifs personnels et/ou professionnels.

Cette formation s’adresse aux étudiants en formation initiale ou continue ayant validé une première année de Master en Santé Publique avec une forte composante en statistique ou mathématique ou formation équivalente (par exemple diplôme inter-universitaire Cesam) ;

Les candidatures seront examinées par un comité pédagogique délivrant les autorisations d’inscription.

Ce parcours comprend :

• une formation théorique entre novembre et février (semestre 3, validant 30 crédits ECTS) ;
• un stage de recherche de 4 à 6 mois dans une équipe labellisée (semestre 4, 30 crédits ECTS).

La formation théorique vise à l’acquisition des outils fondamentaux en statistique et analyse de données de santé. Elle consiste en une phase socle (tronc commun) d’enseignements obligatoires entre fin octobre et fin décembre, suivie d’une phase d’enseignements optionnels en janvier et février.

Les enseignements alternent cours magistraux, travaux pratiques et travaux personnels sur projets. Chaque UE obligatoire fait l’objet d’une validation spécifique utilisant la réalisation d’un projet. Les UE optionnelles sont validées de façon spécifique par un projet individuel ou en groupe.

Tous les cours auront lieu de fin octobre à février à Paris intra-muros.

Le stage de recherche débute en février pour une durée de 4 à 6 mois, au sein d’une équipe de recherche labellisée en France ou à l’étranger. Les équipes pédagogiques du parcours SMSDS sont notamment affiliés à l’Institut Pierre-Louis d’Épidémiologie et de Santé Publique (Iplesp, UMR-S 1136) et au Centre de Recherche Épidémiologie et StatistiqueS (CRESS, UMR-S 1153), offrant de nombreux terrains de stage dans des domaines variés.

Le stage donne lieu lieu à la rédaction d’un mémoire en langue anglaise et à une soutenance orale en français (deux sessions, début juillet et début septembre).

Insertion professionnelle

Cette formation théorique et pratique permet d’obtenir une expertise en planification des études épidémiologiques et de recherche clinique, analyse de données, rédaction scientifique et présentation des résultats. Les compétences offertes par ce parcours sont celles recherchées pour les métiers de biostatisticien, modélisateur, méthodologiste ou data scientist en santé, en pleine expansion dans le domaine de la recherche biomédicale et dans les différents secteurs de la santé : laboratoires de recherche, structures hospitalières (unités de recherche clinique, centres de données), agences de santé françaises et internationales, administrations publiques, organismes liés à l’assurance maladie et à la protection sociale, sociétés de conseil spécialisées en analyse de données, industrie pharmaceutique, sociétés de recherche contractuelle (CRO), etc.

Poursuite d’études

L’obtention du Master Mention Santé Publique permet l’inscription en doctorat en vue de l’obtention d’une thèse d’université en sciences. Les équipes pédagogiques du parcours SMSDS sont notamment affiliées à l’École doctorale Pierre Louis de santé publique (ED 393 : Epidémiologie et Sciences de l’Information Biomédicale).

• Pour les candidats ressortissants d’un des pays de l’Union Européenne, dépôt des dossiers de candidature complétés du 2 mai au 28 juin 2024
  
• Pour tous les candidats, informations disponibles sur cette page : https://sante.sorbonne-universite.fr/formations/inscriptions/inscriptions-master-des-formations-en-sante
• Attention, les universités partenaires peuvent classer différemment les candidatures : pour optimiser vos chances d’acceptation, il est fortement recommandé de candidater simultanément à Sorbonne Université et à l’Université Paris Cité.

• Médecins, pharmaciens, chirurgiens-dentistes, vétérinaires titulaires d’une première année de master en sciences biologique et médicales
• Elèves des écoles normales supérieures et des grandes écoles d’ingénieurs
• Etudiants titulaires d’une première année de master ou équivalente avec une forte composante en statistique ou mathématique

Prérequis : bases en biostatistiques et probabilité, bases en épidémiologie, bases en biomédecine, bases en informatique, bases en évaluation médicale